Ar vairāk nekā miljarda lietotāju un miljardu stundu video demonstrēšanu fakts, ka YouTube algoritmam izdodas piegādāt to, ko vēlaties skatīties, kad apmeklējat vietni, ir programmatūras inženierijas apliecinājums. Tātad, kā tas darbojas?

Īsā atbilde: Neviens nezina detaļas, pat zināmā mērā pat YouTube. YouTube algoritms izmanto mašīnmācību, lai ieteiktu videoklipus, kas nozīmē, ka nav noteiktu noteikumu, kurus mēs jums varētu pateikt. Turklāt Google vienalga mums to nestāstīs, jo tas novedīs pie tā, ka cilvēki tos izmantos.

Ko mēs zinām

Apmācot mašīnmācīšanās modeli, jūs tam piešķirat daudz ievadi un pēc tam ranžējat ieteiktos rezultātus pēc tā, cik pareizi viņi ir.

Šis ir ļoti vienkāršots piemērs. Sakiet, ka gribējāt apmācīt AI, lai pastāstītu atšķirību starp kaķu un suņu attēliem. Būtībā jūs AI sniegtu ķekars kaķu un suņu attēlu, lai tas sāk izvēlēties un pēc tam pareizi novērtē, ja atbildēja pareizi. Jo vairāk tas kļūs pareizs, jo labāk kļūs par izvēli. Rezultāts ir mašīna, kas var identificēt kaķus un suņus. Šajā apmācībā tiek izmantota metrika, pēc kuras vērtē rezultātus; mūsu gadījumā kaķu skaitītājs jeb tas, kāds procents attēla patiešām ir kaķis.

Metrika, ko YouTube izmanto, ir skatīšanās laiks - cik ilgi lietotāji paliek videoklipā. Tas ir jēga, jo YouTube nevēlas, lai cilvēki, kuri izlaiž videoklipus, skatītos, jo tas ir vairāk darba galarezultātā un mazāk laika pavadīts skatīšanai.

Tomēr tas ir daudz niansētāks nekā tikai “cik ilgi jūs skatījāties video”. Algoritms ņem vērā daudzus dažādus faktorus un tos attiecīgi sarindo: skatītāja noturēšana, seansi uz klikšķiem, skatītāja iesaistīšanās un daži citi aizkulisēs faktori, kurus mēs nekad neredzam. Pēc tam YouTube šos faktorus pielāgo jūsu profilam, lai tas varētu ieteikt videoklipus, uz kuriem jūs, visticamāk, noklikšķināsit.

Ko no tā novērst

Ja vēlaties kļūt par YouTuber kandidātu, divas galvenās lietas, pie kurām jāstrādā, ir maksimizēt vidējo skata ilgumu un maksimizēt vidējo klikšķu skaitu. Veikt šo apgriezto piramīdu.

Sākuma ekrānā un ieteiktajā cilnē YouTube piedāvā jūsu videoklipam daudz cilvēku. Manā kontā ir gandrīz 750 tūkstoši seansu. Tas šķiet diezgan labi, bet tikai neliela daļa cilvēku noklikšķina uz jūsu videoklipa. Šo daļu sauc par jūsu vidējo klikšķu skaitu, un to mēra procentos (manā piemērā varat redzēt, ka man vidējais klikšķu skaits ir 4,0%). Attēlā Skati parāda faktisko to cilvēku skaitu, kuri ir noklikšķinājuši.

Pēc tam, kad kāds noklikšķina uz videoklipa, YouTube pēc tam mēra laiku, ko šie cilvēki pavadīja, skatoties videoklipus.

Jūs varat redzēt, kāpēc tik daudz YouTube veidotāju izmanto clickbait nosaukumus un sīktēlus (lai iegūtu šos vidējos klikšķus) un garos, izvilktos videoklipus (lai palielinātu saglabāšanas laiku). Šīs ir daudzas ļoti kaitinošas daudzu YouTube veidotāju iezīmes, bet, hei, vainojiet algoritmu.

Gadījuma izpēte

Apskatīsim divus lielus kanālus, kas izmanto dažādas pieejas algoritma risināšanai. Pirmais ir Primitive Technology - kanāls, kuru vada puisis, kurš nonāk tuksnesī un būvē lietas bez instrumentiem. Visi viņa videoklipi ir ļoti gari, taču visā iesaistīšanās garumā nodrošina labu iesaisti - diezgan veiksmīgs, jo nav stāstīts. Šis fakts nozīmē, ka viņam, iespējams, ir ļoti augsts vidējais skata ilgums, kas algoritma acīs ir labs.

Tā kā viņš mēnesī veido tikai vienu video, ir pārsteidzoši, ka viņam ir vairāk nekā 8 miljoni abonentu. Iespējams, tas ir tāpēc, ka ilgs laika posms starp videoklipiem rada sajūtu, ka ir kaut kas jauns, kad nākamais samazinās. Viņa videoklipi ir ikoniski, un ikreiz, kad tie parādās manā plūsmā, es gandrīz vienmēr uz tiem noklikšķinu. Es domāju, ka citi jūtas tāpat, tāpēc, iespējams, arī viņam ir augsts vidējais klikšķu skaits.

Otrais kanāls izmanto nedaudz skumju pieeju. BCC Trolling, Fortnite “Funny Moments” kanāls, ņem populāru straumētāju klipus un rediģē tos ikdienas videoklipos. Pēdējā gada laikā viņi ir apguvuši algoritmu un nošāvuši līdz 7,3 miljoniem abonentu. Lai maksimāli palielinātu skatīšanās laiku, viņi videoklipa nosaukuma klipu ievieto kaut kur video vidū, liekot cilvēkiem kādu laiku to noskatīties pirms nonākšanas klipā, uz kura viņi noklikšķināja, būtībā liekot viņiem “pieķerties” videoklipam. Tāpēc viņu sardzes laiks ir lielāks.

Viņi ir lieliski arī ar clickbait sīktēliem un nosaukumiem, ievietojot * NEW * daudzos videoklipos ar visiem vāciņiem un vienmēr ar krāsainiem sīktēliem, kurus parasti izgatavo pēc pasūtījuma un bieži vien ir ļoti maldinoši. Bet tie nav acīmredzami klikšķu lielumi; videoklipi patiešām nodrošina nosaukumu, taču tas ir tikai pietiekami liels, lai cilvēki noklikšķinātu.

Tas ir galvenais, kas jāatņem no BCC: ja jūs gatavojaties noklikšķināt uz sīktēlu sīktēla, dariet to smalki. Tiešie melu nosaukumi bieži cilvēkus sadusmo un var radīt pretēju efektu.

Jebkurā gadījumā jums vajadzētu atrast to, kas jums der, un izmantot to savā labā. Paturiet prātā skatīšanās laiku un vidējo klikšķu skaitu, tomēr ievērojiet savu formātu un neļaujiet algoritmam diktēt jūsu saturu.